Произведён углубленный анализ потенциала и проблем внедрения инструментов искусственного интеллекта (ИИ) для развития малого и среднего бизнеса (МСБ) в Республике Таджикистан. С научно-методологической позиции представлены ключевые парадигмы понимания ИИ. В контексте Национальной стратегии цифровизации (2025-2030) представлен обзор доступных ИИ-инструментов для МСБ, их функций и ориентировочной доступности, акцентируется внимание на облачных и freemium-решениях. Проведен детальный SWOT-анализ внедрения ИИ в МСБ РТ, выявлены и проанализированы ключевые барьеры, специфичные для региона (стоимость, кадры, данные, инфраструктура, цифровая грамотность). Предложены детализированные, научно обоснованные стратегии и практические рекомендации для самих субъектов МСБ и для государства по стимулированию эффективного использования ИИ. Обосновывается вывод о стратегической важности ИИ для повышения конкурентоспособности таджикистанского МСБ и его вклада в достижение целей национальной цифровой экономики.
искусственный интеллект (ИИ), малый и средний бизнес (МСБ), цифровая экономика, цифровая трансформация, ИИ-инструменты, SWOT-анализ, конкурентоспособность, барьеры внедрения, государственная поддержка
1. Авезов Ф.Ш. Роль искусственного интеллекта в ускорении индустриализации Таджикистана: инновации в развитие бизнеса / Ф.Ш. Авезов // Вестник Таджикского государственного университета коммерции. – Душанбе, 2025. - № 1 (56). – С. 36-42.
2. Асрорзода У.С., Болтаев Б.Б. Искусственный интеллект в малом и среднем бизнесе Таджикистана: от автоматизации к стратегическому развитию / Асрорзода У.С., Болтаев Б.Б. // Вестник Таджикского государственного университета коммерции. – Душанбе, 2025. - № 1 (56). – С. 64-72.
3. Ғозибеков С.А., Юсупов А.К.Асосҳои риёзӣ ва иқтисодии рушди зеҳни сунъӣ: муаммоҳо ва дурнамо / С.А. Ғозибеков, А.К.Юсупов // Паёми ДДТТ. – 2025. – № 1 (56). – С. 117-125.
4. Дэвенпорт Т. Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности: пер. с англ. З. Мамедьярова / Томас Девенпорт. - Москва: Альпина Паблишер, 2021. – 316 с.
5. Зуб А.Т., Петрова К.С. Искусственный интеллект в корпоративном управлении: возможности и границы применения / А.Т. Зуб, К.С. Петрова // Государственное управление. Электронный вестник – 2022. - № 94. – С. 173-187 / Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-korporativnom-upravlenii-vozmozhnosti-i-granitsy-primeneniya
6. Кинг К. Искусственный интеллект в маркетинге. Как использовать ИИ и быть на шаг впереди: перевод с английского И.А. Шевкуна / Кэти Кинг. – Москва: АСТ, 2024. – 256 с.
7. Мезенцев Д.А. Применение искусственного интеллекта в управлении малым и средним бизнесом / Д.А. Мезенцев // Экономические и социально-гуманитарные исследования. – 2023. - № 3 (39). – С. 102-107.
8. Стратегия развития искусственного интеллекта в Республике Таджикистан на период до 2040 года: утв. постановлением Правительства РТ от 30.09.2022 г. № 489 // Маджлиси милли Маджлиси Оли Республики Таджикистан / Режим доступа: http://mmk.tj/legislation/legislation-base/PPRT/2022/489-30.09.2022.pdf
9. Сушкова И.А., Мамаева Л.Н. Искусственный интеллект в экономике и системе экономической безопасности / И.А. Сушкова, Л.Н. Мамаева // Вестник РЭУ им. Г. В. Плеханова. / 2023. – Том 20. - № 4 (130). /Режим доступа: https://vest.rea.ru/jour/article/view/1681/1097
10. Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г., № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года) / Режим доступа: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731
11. Zypl.ai: Spearheading AI-Driven Financial Innovation and Regional Integration in Central Asia - https://thediplomat.com/2024/01/zypl-ai-spearheading-ai-driven-financial-innovation-and-regional-integration-in-central-asia