Проведен комплексный анализ факторов, определяющих инвестиционную активность в пищевой промышленности Хатлонской области Республики Таджикистан, с акцентом на региональную специфику и стратегию импортозамещения. Методологической основой исследования выступили векторные авторегрессионные модели (VAR) и их расширенная версия с экзогенными переменными (VARX), включая инвестиции, объем производства, кредитные ставки, экспорт, потребление электроэнергии, логистику и число предприятий. На основе квартальных данных за 2018–2023 гг. проведена проверка стационарности рядов, даны оценка оптимальных лагов и анализ причинно-следственных связей с использованием теста Грейнджера. Практические рекомендации включают снижение ставок до 15 %, налоговые льготы для предприятий, внедряющих глубокую переработку сырья, развитие логистической инфраструктуры и цифровых платформ для мониторинга спроса. Исследование подчеркивает роль математического моделирования в управлении региональной экономикой, сокращении импортозависимости и укреплении продовольственной безопасности.
инвестиционная активность, пищевая промышленность, VAR-моделирование, кредитные ставки, экспорт, экзогенные переменные, логистическая инфраструктура, региональная экономика
1. Бабешко, Л. О. Особенности построения и диагностики VAR-моделей в Gretl / Л. О. Бабешко // Фундаментальные исследования. – 2022. – № 3. – С. 29-35.
2. Банников, В. А. Векторные модели авторегрессии и коррекции регрессионных остатков (EViews) / В. А. Банников // Прикладная эконометрика. – 2006. – № 3(3). – С. 96-129.
3. Джабборова, З. М. Региональный мясопродуктовый кластер: проблемы и перспективы развития / З. М. Джабборова, Р. Б. Махмадизод. – Душанбе: Тадж, 2023. – 172 с.
4. Зияева, М. Д. Сарчашмаҳои молиявии таъмини истеҳсолоти воридотивазкунандаи саноати хўрокворӣ дар Ҷумҳурии Тоҷикистон / М. Д. Зияева, Г. А. Қурбонов // Паёми молия ва иқтисод. – 2023. – No. 3(37). – P. 176-184.
5. Мирсаидов, С. А. Ташкилии низоми таъмини инноватсионии корхонаҳои комплекси агросаноатии вилояти Хатлон / С. А. Мирсаидов, Д. Н. Иброҳимов // Международные отношения и безопасность. – 2024. – No. 4(12). – P. 156-166.
6. Нажмудинов, М. С. Механизм формирования и развития регионального рынка лизинговых услуг / М. С. Нажмудинов. – Душанбе: Таджикский национальный университет, 2024. – 168 с.
7. Никоноров, С. М. Эмпирическое исследование взаимосвязи между потреблением энергии, промышленной структурой и экономическим развитием в Китае / С. М. Никоноров, Ю. Сюй, Ш. Чжан // Экономика устойчивого развития. – 2024. – № 2(58). – С. 172-177.
8. Рахимзода, Ш. Модели долгосрочного прогнозирования отраслей национальной экономики / Ш. Рахимзода, Л. Х. Саидмуродов, Ф. М. Муминова. – Душанбе : Институт экономики и демографии, 2024. – 170 с.;
9. Саидмуродзода, Л. Х. Модели внешнеторговой стратегии развития предпринимательства в легкой промышленности Таджикистана / Л. Х. Саидмуродзода, И. С. Субхонзода // Экономика Таджикистана. – 2024. – № 3. – С.181-188.
10.Светуньков, С. Г. Векторные авторегрессии в краткосрочном экономическом прогнозировании / С. Г. Светуньков // Фундаментальные и прикладные исследования в области управления, экономики и торговли : Сборник трудов Всероссийской научно-практической и учебно-методической конференции. В 4 ч, Санкт-Петербург, 01–04 июня 2021 года. Том Часть 1. – Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. – С. 461-465.
11.Светуньков, С. Г. Краткосрочное экономическое прогнозирование комплекснозначными авторегрессиями / С. Г. Светуньков // Экономическая наука современной России. – 2021. – № 4(95). – С. 35-48.
12.Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2018614286 в Российской Федерации. Система прогнозирования временных рядов на основе нелинейной авторегрессионной нейронной сети и векторной авторегрессии (НАРВАР) : № 2017663079 : заявл. 15.12.2017 : опубл. 04.04.2018 / Э. Е. Никулин, Д. В. Домащенко : заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова».
13.Статистический ежегодник Хатлонской области Республики Таджикистан / Статистический сборник. – Бохтар, ГУ АСПРТ в Хатлонской области, 2024. – С.212-220.